腾讯AI开放平台品牌怎么样？

腾讯公司AI战略布局，致力于机器学习/计算机视觉/语音识别/自然语言处理等人工智能领域研究

腾讯公司级AI战略蓄势待发，聚集全球数多位人工智能科学家。专注机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理等人工智能领域的研究。基于腾讯亿万用户海量数据及在互联网各垂直领域的技术优势，立志打造人工智能团队。

腾讯AILab（腾讯人工智能实验室），腾讯公司级AI战略，聚集全球数十位人工智能科学家、50位AI博士。聚焦ContentAI,SocialAI，GameAI。专注机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理等人工智能领域的研究。基于腾讯亿万用户海量数据及在互联网各垂直领域的技术优势，立志打造人工智能团队。

计算机视觉

追踪和研究前沿的计算机视觉理论与算法，依托人工智能和大数据的支持，赋予计算机接近乃至超越人类视觉系统的能力，提升计算机完成各类视觉任务的水平，探索计算机在新领域中的应用。

主要研究分支：图像视频的分析、理解与编辑，人脸的检测与识别，物体的检测、跟踪与分类，3D视觉，基于视觉的增强学习等。

语音识别

基于声学模型和语言模型,创建一个智能的"机器听觉系统"和"机器会话系统",让机器能"听懂"人类语言,并理解语言中包含的信息从而达到真正的人机"对话"。

主要研究分支：语言前端处理、声学模型/语言模型的建立、语言解码和语音合成等。

自然语言处理

赋予计算机系统以自然语言文本方式与外界交互的能力(即让计算机能够"读懂"自然语言文本，并能够用自然语言文本的方式"表达"自己的"思想")，追踪和研究前沿的自然语言文本理解和生成技术，孵化下一代自然语言处理技术与商业应用场景。

主要研究分支：语义分析、知识推理、智能问答、机器翻译等。

机器学习

研究前沿的机器学习理论及算法，研发和部署大规模机器学习/深度学习系统。在大数据和互联网背景下，探索其在社交网络、广告介绍，行业大数据，智能游戏，以及基于感知和决策的AI等方向的应用。

主要研究分支：机器学习理论，优化算法，大规模分布式计算，异构平台，以及创新监督，半监督，和增强机器学习算法的研究。

在移动互联网新技术发展中，腾讯将专注AI技术的广泛应用与基础研究，结合产品数据与用户行为的学习，为多个产品打造出个性化与创新体验，在挑战难题的同时研究对新算法的突破。于此同时，通过云服务与开放平台，将图表、语音、自然语言、机器学习等方面积累的AI技术提供给广大创业者。